안녕하세요, 이번 포스팅에서는 최적화 문제의 일종인 선형 계획법을 Python PuLP 라이브러리를 이용해 풀어보도록 하겠습니다. 선형 계획법(Linear Programming)이란? 먼저, 선형계획법이란 무엇일까요? 수학에서 선형 계획법은 최적화 문제의 일종으로 주어진 선형 조건들을 만족시키면서 선형인 목적 함수를 최적화하는 문제입니다. '최적화 문제'라는 단어가 나왔는데 간단하게 말해서 주어진 조건들을 만족시키면서 목적 함수를 최적화하는 문제입니다. 선형 계획법은 가변 요소 사이에 일차 방정식이 성립할 경우, 즉 선형(線型)의 관계가 있을 때, 변화의 한계를 정할 때에 사용하는 방법으로, 생산계획·수송계획 등 문제에 선형 계획법이 이용되고 있습니다. 할당 문제도 선형 계획법으로 풀 수 있습니다. 예를..
How to Change the DateТime Tick Frequency for Matplotlib x축이 날짜일 때 간격 설정 import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns df = sns.load_dataset("taxis") 택시 데이터. 막간을 이용한 dt 접근자 팁 date time import matplotlib.dates as mdates fig, ax = plt.subplots() ax.plot('pickup', 'dropoff', data=df) ax.xaxis.set_major_locator(mdates.WeekdayLocator(interval=1)) ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormat..
https://stackoverflow.com/questions/68620927/installing-scipy-and-scikit-learn-on-apple-m1 Installing scipy and scikit-learn on apple m1 The installation on the m1 chip for the following packages: Numpy 1.21.1, pandas 1.3.0, torch 1.9.0 and a few other ones works fine for me. They also seem to work properly while testing them. However stackoverflow.com 13 Finally managed to sort this using below..
conda offline에서 env 생성하는법 conda create -n test --clone root conda에서 env list 확인 conda env list cmd 창에서 D드라이브 이동은 cd없이 그냥 D: D: pip install python -m pip install --no-index --find-links="./" -r requirements.txt python -m pip install torch-1.10.0+cpu-cp39-cp39-win_amd64.whl
mysqldump은(는) 내부 또는 외부 명령, 실행할 수 있는 프로그램, 또는 배치 파일이 아닙니다. db 설치 경로에 들어가서 mysqldump 입력 - 내 db설치 경로: c:\Program Files\MySQL\MySQL Server 8.0\bin - 따라서 cmd창에서 cd c:\Program Files\MySQL\MySQL Server 8.0\bin 입력해서 이동 함. 그 후 mysqldump -uroot -p0000 new_schema addr_tp_2 > backup.sql 컬럼명가져오기 SELECT `COLUMN_NAME` FROM `INFORMATION_SCHEMA`.`COLUMNS` WHERE `TABLE_SCHEMA`= 'yourdatabasename' AND `TABLE_NAME`..
진료년월, 성분코드 입력 시 전국 데이터 가져오는 코드 1. ${일반 인증키(Decoding)} 부분에 본인의 일반 인증키(Decoding) 입력. service_key = "${일반 인증키(Decoding)}" 2. 진료년월(digay_ym)은 2022년 1월, 성분코드(gnl_nm_cd)는 488501ATB sido_sggu_lists에 있는 다섯개의 지역에 대해서만 for문을 돌며 데이터를 가져올 예정. diag_ym = '202201' # 진료년월 gnl_nm_cd = '488501ATB' # 성분코드 # [시도코드, 시군구코드] 쌍으로 되어 있는 리스트. sido_sggu_lists = [['220000','220003'], ['320000', '320100'], ['110000', '11001..
1. 공공데이터포털에서 오픈 API를 이용해 XML형식의 데이터를 받음. 2. 받은 xml파일을 pd.read_xml을 사용해 dataframe으로 바꿈. 1. 공공 데이터 포털 접속 사이트 주소: https://www.data.go.kr/index.do 공공데이터 포털 국가에서 보유하고 있는 다양한 데이터를『공공데이터의 제공 및 이용 활성화에 관한 법률(제11956호)』에 따라 개방하여 국민들이 보다 쉽고 용이하게 공유•활용할 수 있도록 공공데이터(Datase www.data.go.kr 2. 원하는 공공데이터 검색 3. 오픈 API 탭 선택 4. 활용 신청 원하는 오픈 API에 들어가 '활용 신청' 버튼 클릭 이 글에서는 건강보험심사평가원_요양기관개폐업정보조회서비스를 기준으로 함. (링크: https:..
https://wikidocs.net/184983 07-04 자연어 처리를 위한 1D CNN(1D Convolutional Neural Networks) 합성곱 신경망을 자연어 처리에서 사용하기 위한 1D CNN을 이해해보겠습니다. ## 1. 2D 합성곱(2D Convolutions) 앞서 합성곱 신경망을 설명하며 합성곱 연산… wikidocs.net PyTorch로 시작하는 딥 러닝 입문이라는 위키독스에 있는 자연어 처리를 위한 1D CNN 연습문제를 풀어보겠습니다. (Pytorch conv1D 예제) 먼저 필요한 라이브러리를 임포트합니다. import torch import torch.nn.init device = 'cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu' 신..
https://wikidocs.net/61073 06-08 다층 퍼셉트론으로 MNIST 분류하기 앞서 소프트맥스 회귀로 MNIST 데이터를 분류하는 실습을 해봤습니다. 소프트맥스 회귀 또한 인공 신경망이라고 볼 수 있는데, 입력층과 출력층만 존재하므로 소프트맥스 함수를 활성… wikidocs.net 실습 코드 에러나는 부분 수정한 버전 (23.1.15 ver) # 1. 데이터 로드하기 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.datasets import fetch_openml mnist = fetch_openml('mnist_784', version=1, cache=True) print(mnist.data.iloc[0]) # 코드 ..
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