데이터조이

요약1. F12를 누르고 나오는 개발자 도구의 콘솔창에서 'window.timeAll = 초;'를 입력하면 제한 시간 조작 가능. 기본값은 120.2. 콘솔창에 'Object.defineProperty(window, 'timeRemain', {get: () => 120,set: () => {},});'를 입력하면 제한 시간 없앨 수 있음. 자세히사과 게임 링크: https://www.gamesaien.com/game/fruit_box_a/ 無料ゲーム「フルーツボックス」画面上をマウスでドラッグして、数字の合計が10になるようにリンゴを囲むパズルゲームです。(説明) iPhone,iPadやAndroidでも動作します。www.gamesaien.com F12를 눌러 개발자 모드에 진입해 주세요. 개발자 모드에서 'Conso..

1. 로컬에 MySQL 서버 설치2. MySQL 서버 실행맥의 경우 cmd 창에서 mysql.server start위와 같은 오류 발생 시 위 두 명령어 실행 후 재 start 위와 같이 SUCCESS!가 떠야 됨.  ==

[데이터 읽기](#데이터-읽기) 포인트는 #은 하나만 써주고 모든 띄어쓰기는 하이픈(-)으로 대체.

https://stackoverflow.com/questions/68620927/installing-scipy-and-scikit-learn-on-apple-m1 Installing scipy and scikit-learn on apple m1 The installation on the m1 chip for the following packages: Numpy 1.21.1, pandas 1.3.0, torch 1.9.0 and a few other ones works fine for me. They also seem to work properly while testing them. However stackoverflow.com 13 Finally managed to sort this using below..

conda offline에서 env 생성하는법 conda create -n test --clone root conda에서 env list 확인 conda env list cmd 창에서 D드라이브 이동은 cd없이 그냥 D: D: pip install python -m pip install --no-index --find-links="./" -r requirements.txt python -m pip install torch-1.10.0+cpu-cp39-cp39-win_amd64.whl

mysqldump은(는) 내부 또는 외부 명령, 실행할 수 있는 프로그램, 또는 배치 파일이 아닙니다. db 설치 경로에 들어가서 mysqldump 입력 - 내 db설치 경로: c:\Program Files\MySQL\MySQL Server 8.0\bin - 따라서 cmd창에서 cd c:\Program Files\MySQL\MySQL Server 8.0\bin 입력해서 이동 함. 그 후 mysqldump -uroot -p0000 new_schema addr_tp_2 > backup.sql 컬럼명가져오기 SELECT `COLUMN_NAME` FROM `INFORMATION_SCHEMA`.`COLUMNS` WHERE `TABLE_SCHEMA`= 'yourdatabasename' AND `TABLE_NAME`..

노트북 환경: MacBook Pro / Interl 칩 맥에 도커 설치 home brew 설치가 안 되어 있다면 설치 링크: https://brew.sh/index_ko 맥 터미널에서 brew install docker 입력 도커 관리 프로그램 설치 (선택) 링크: https://docs.docker.com/docker-for-mac/install/ 도커 이미지 생성하기 도커 이미지 생성 작업을 할 폴더 생성. mkdir do_test 나는 do_test라는 폴더를 만들었음. do_test 폴더로 이동 cd do_test requirements.txt 파일 생성 vi requirements.txt 위 명령어 입력 후 엔터 scikit-learn pyyaml pandas numpy xgboost matpl..