Pycharm Pro에서 도커 서버를 interpreter로 사용하는 법

노트북 환경: MacBook Pro / Interl 칩

1. 맥에 도커 설치
   1. home brew  설치가 안 되어 있다면 설치
      • 링크: https://brew.sh/index_ko
   2. 맥 터미널에서 brew install docker 입력
2. 도커 관리 프로그램 설치 (선택)
   1. 링크: https://docs.docker.com/docker-for-mac/install/
3. 도커 이미지 생성하기
   1. 도커 이미지 생성 작업을 할 폴더 생성.

      1.  mkdir do_test

         1. 나는 do_test라는 폴더를 만들었음.
   2. do_test 폴더로 이동

      1. cd do_test

   3. requirements.txt 파일 생성

      • vi requirements.txt

        • 위 명령어 입력 후 엔터

      • scikit-learn
        pyyaml
        pandas
        numpy
        xgboost
        matplotlib​

        • 설치할 패키지 목록 적고 esc누르고 :wq! 입력하고 나오기
   4. Docker file 생성

      • vi Dockerfile​

        • 위 명령어 입력 후 엔터 

      • ###Dockerfile
          
        FROM ubuntu:18.04
        
        
        # 환경변수 설정 (옵션)
        ENV PATH /usr/local/bin:$PATH
        ENV LANG C.UTF-8
        
        
        # 기본 패키지들 설치 및 Python 3.6 설치
        RUN apt-get update
        RUN apt-get install -y --no-install-recommends python3.6 python3.6-dev python3-pip python3-setuptools python3-wheel gcc
        
        
        #pip 업그레이드
        RUN python3.6 -m pip install pip --upgrade
        
        
        # 현재 폴더(do_test) 내의 모들 파일들을 이미지에 추가
        ADD . /app
        
        
        # 작업 디렉토리로 이동
        WORKDIR /app
        
        
        # 작업 디렉토리에 있는 requirements.txt로 패키지 설치
        RUN pip3 install -r requirements.txt​

         
        • 위와 같이 적고 esc 누르고 :wq! 입력하고 나오기
   5. 도커 이미지 빌드 (생성)

      • docker build -t my_python .

        • 위와 같이 입력 후 엔터. 제일 끝에 점 잊지 말기.
      • 맥 터미널에서 docker images 입력 해보면 my_python 이라는 이름(REPOSITORY) 이미지가 생성된 것을 확인할 수 있음.
4. 도커 컨테이너 생성
   1. docker run -it my_python 입력하면 컨테이너 생성되고 컨테이너 환경 안으로 이동함
   2. 컨테이너 환경 안에서 pip list입력해보면 requirements에서 지정해 줬던 패키지가 설치되어 있는 것을 확인할 수 있음.
   3. python 하면 안 되고 python3 하면 python 접근 가능
5. pycharm 과 연결
   1. docker plugin이 설치되어 있지 않다면 설치
   2. Docker Server
      1. File - New project settings - Run/Debug configuration Templates for New Project
      2. docker - docker file 이든 image 든 눌러서 server: 옆에 점 세개 누르기
      3. docker 라는 팝업이 뜰텐데 왼쪽 상단 + 버튼 누르고 이름 정해주고 Docker for Mac 누르고 OK
      4. 지름 길은 아래에서 설명! 이런 방법도 있다는 것 알아두기!
   3. Docker container 를 interpreter 로 사용
      1. File - New project settings - Preferences for New Projects
      2. python interpreter
      3. python interpreter: 톱니바퀴 누름 - Add
      4. Add python interpreter 창에서 왼쪽 docker 누름
         1. 위에서 만든 도커 서버 선택해주고 (여기서 New 누르는게 지름 길! 혹시 위 과정 스킵했다면 여기서 하기.)
         2. Image Name 에서 아까 만든 도커 이미지 선택해주고 (my_python:latest)
         3. python interpreter path에 도커에서 which python3 했을 때 나온 경로 입력해줌.
            • /usr/bin/python3
         4. 창 닫기
      5. python file 에 대한 interpreter 변경
         1. pycharm 에서 Run - Edit Configurations - python interpreter: Remote Python 3.6.9 Docker (my_python:latest)
      6. 완료!
      7. 만약, 패키지를 추가하고 싶은 경우.
         1. requirements.txt 수정 후 - 이미지 빌드 - 컨테이너 생성 - 파이참에서 가져오기