티스토리 뷰
1) DB Connection
- 기본 스크립트가 포함된 폴더에 `.streamlit` 폴더 생성 (폴더명 앞에 점을 꼭 붙여주세요!)
- `.streamlit` 폴더에 `secrets.toml` 파일 생성
- 다음과 같이 본인 DB에 맞게 toml 파일 내용 작성.
[connections.my_database]
type="sql"
dialect="mysql"
username="root"
password="0000"
host="localhost" # IP or URL
port=3306 # Port number
database="my_test" # Database name
- 다음과 같이 코드를 작성하면 DB에 있는 내용을 앱에서 확인 할 수 있음.
import streamlit as st
conn = st.connection("my_database") # sqlalchemy 설치 필요.
df = conn.query("SELECT * FROM my_test.hospital_alchemy")
st.dataframe(df)
2) 다중 페이지
- 앱이 커지면 여러 페이지로 구성하는 것이 유용.
- 다중 페이지 실습
- (1) `main.py` 파일을 아래와 같이 수정
import streamlit as st
st.markdown("# Main page 🎈")
st.sidebar.markdown("# Main page 🎈")
- (2) `main.py`파일이 포함된 폴더에 새 `pages`폴더 생성
- (3) 앱에 더 많은 페이지를 추가하려면 `pages`폴더에 새로운 `.py` 파일 추가.
- `pages/page_2.py`
import streamlit as st
st.markdown("# Page 2 ❄️")
st.sidebar.markdown("# Page 2 ❄️")
- `pages/page_3.py`
import streamlit as st
st.markdown("# Page 3 🎉")
st.sidebar.markdown("# Page 3 🎉")
- (4) streamlit 실행
- `streamlit run main.py` 또는 `python -m streamlit run main.py` 명령어로 실행.
3) 배포(Streamlit Share)
1. Git에서 새로운 Repo 생성 후 main.py파일이 있는 폴더를 Push하기.
- VScode에서 바로 올리는 방법.
- 참고: 클론한 코드를 본인 Repo에 올리는 법 ([링크](https://velog.io/@damin1025/howtoPush-clone-to-localRepo))
2. 계정 생성
1. https://share.streamlit.io/signup로 이동.
2. "Continue with Google" 클릭
3. 깃헙 계정과 연동
1. 깃헙 계정과 연동
2. Streamlit 연동 승인
4. 작업 공간 탐색
1. 새 앱 만들기. `Use existing repo` 클릭.
2. 업로드 하고자하는 Repo, Branch 선택. Main file path는 `main.py`로 변경. `Deploy!` 클릭 하면 완성!
5. 생성 완료된 app 확인
- 앱 클릭 시 Streamlit 화면 볼 수 있음.
'시각화' 카테고리의 다른 글
Streamlit 으로 모델 분류 모델 Inference 하기 (feat. SHAP) (1) | 2024.10.13 |
---|---|
Streamlit 알아보기 (1) (0) | 2024.05.25 |
mdates를 이용해 Matplotlib의 DateTime 눈금 빈도를 변경하는 방법 (0) | 2023.05.02 |
plotly (0) | 2023.01.04 |
matplot 기초 (1) | 2022.11.26 |
댓글
- Total
- Today
- Yesterday
공지사항
최근에 올라온 글
글 보관함