CSV 읽고 쓰기 읽기 df = pd.read_csv("./dataset.csv") 쓰기 df.to_csv("./dataset.csv", sep=',', float_format='%.f2', index=False) 경고 끄기 pd.set_option('mode.chained_assignment', None) Data Frame 생성 d = {'col1': [1, 2, 3], 'col2': [4, 5, 6]} df = pd.DataFrame(data=d) Data Frame index reset df.reset_index(inplace=True, drop=True) 행 선택/삭제 iloc(integer-location based)로 행 선택 df.iloc[0] # 0 번째 행 선택 (행만 series로) ..
노트북 환경: MacBook Pro / Interl 칩 맥에 도커 설치 home brew 설치가 안 되어 있다면 설치 링크: https://brew.sh/index_ko 맥 터미널에서 brew install docker 입력 도커 관리 프로그램 설치 (선택) 링크: https://docs.docker.com/docker-for-mac/install/ 도커 이미지 생성하기 도커 이미지 생성 작업을 할 폴더 생성. mkdir do_test 나는 do_test라는 폴더를 만들었음. do_test 폴더로 이동 cd do_test requirements.txt 파일 생성 vi requirements.txt 위 명령어 입력 후 엔터 scikit-learn pyyaml pandas numpy xgboost matpl..
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