데이터조이

[데이터 읽기](#데이터-읽기) 포인트는 #은 하나만 써주고 모든 띄어쓰기는 하이픈(-)으로 대체.

https://stackoverflow.com/questions/68620927/installing-scipy-and-scikit-learn-on-apple-m1 Installing scipy and scikit-learn on apple m1 The installation on the m1 chip for the following packages: Numpy 1.21.1, pandas 1.3.0, torch 1.9.0 and a few other ones works fine for me. They also seem to work properly while testing them. However stackoverflow.com 13 Finally managed to sort this using below..

conda offline에서 env 생성하는법 conda create -n test --clone root conda에서 env list 확인 conda env list cmd 창에서 D드라이브 이동은 cd없이 그냥 D: D: pip install python -m pip install --no-index --find-links="./" -r requirements.txt python -m pip install torch-1.10.0+cpu-cp39-cp39-win_amd64.whl

mysqldump은(는) 내부 또는 외부 명령, 실행할 수 있는 프로그램, 또는 배치 파일이 아닙니다. db 설치 경로에 들어가서 mysqldump 입력 - 내 db설치 경로: c:\Program Files\MySQL\MySQL Server 8.0\bin - 따라서 cmd창에서 cd c:\Program Files\MySQL\MySQL Server 8.0\bin 입력해서 이동 함. 그 후 mysqldump -uroot -p0000 new_schema addr_tp_2 > backup.sql 컬럼명가져오기 SELECT `COLUMN_NAME` FROM `INFORMATION_SCHEMA`.`COLUMNS` WHERE `TABLE_SCHEMA`= 'yourdatabasename' AND `TABLE_NAME`..

진료년월, 성분코드 입력 시 전국 데이터 가져오는 코드 1. ${일반 인증키(Decoding)} 부분에 본인의 일반 인증키(Decoding) 입력. service_key = "${일반 인증키(Decoding)}" 2. 진료년월(digay_ym)은 2022년 1월, 성분코드(gnl_nm_cd)는 488501ATB sido_sggu_lists에 있는 다섯개의 지역에 대해서만 for문을 돌며 데이터를 가져올 예정. diag_ym = '202201' # 진료년월 gnl_nm_cd = '488501ATB' # 성분코드 # [시도코드, 시군구코드] 쌍으로 되어 있는 리스트. sido_sggu_lists = [['220000','220003'], ['320000', '320100'], ['110000', '11001..

1. 공공데이터포털에서 오픈 API를 이용해 XML형식의 데이터를 받음. 2. 받은 xml파일을 pd.read_xml을 사용해 dataframe으로 바꿈. 1. 공공 데이터 포털 접속 사이트 주소: https://www.data.go.kr/index.do 공공데이터 포털 국가에서 보유하고 있는 다양한 데이터를『공공데이터의 제공 및 이용 활성화에 관한 법률(제11956호)』에 따라 개방하여 국민들이 보다 쉽고 용이하게 공유•활용할 수 있도록 공공데이터(Datase www.data.go.kr 2. 원하는 공공데이터 검색 3. 오픈 API 탭 선택 4. 활용 신청 원하는 오픈 API에 들어가 '활용 신청' 버튼 클릭 이 글에서는 건강보험심사평가원_요양기관개폐업정보조회서비스를 기준으로 함. (링크: https:..

https://wikidocs.net/184983 07-04 자연어 처리를 위한 1D CNN(1D Convolutional Neural Networks) 합성곱 신경망을 자연어 처리에서 사용하기 위한 1D CNN을 이해해보겠습니다. ## 1. 2D 합성곱(2D Convolutions) 앞서 합성곱 신경망을 설명하며 합성곱 연산… wikidocs.net PyTorch로 시작하는 딥 러닝 입문이라는 위키독스에 있는 자연어 처리를 위한 1D CNN 연습문제를 풀어보겠습니다. (Pytorch conv1D 예제) 먼저 필요한 라이브러리를 임포트합니다. import torch import torch.nn.init device = 'cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu' 신..

https://wikidocs.net/61073 06-08 다층 퍼셉트론으로 MNIST 분류하기 앞서 소프트맥스 회귀로 MNIST 데이터를 분류하는 실습을 해봤습니다. 소프트맥스 회귀 또한 인공 신경망이라고 볼 수 있는데, 입력층과 출력층만 존재하므로 소프트맥스 함수를 활성… wikidocs.net 실습 코드 에러나는 부분 수정한 버전 (23.1.15 ver) # 1. 데이터 로드하기 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.datasets import fetch_openml mnist = fetch_openml('mnist_784', version=1, cache=True) print(mnist.data.iloc[0]) # 코드 ..

1. AND 게이트 def AND_gate(x1, x2): w1=0.5 w2=0.5 b=-0.7 result = x1*w1 + x2*w2 + b if result

!pip install plotly html로 저장할 때 import plotly.express as px fig =px.scatter(x=range(10), y=range(10)) fig.write_html("file.html") sample data import pandas as pd d = {'month': [1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3], 'label': ['a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'b', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'b'], 'value': [100, 105, 200, 205, 300, 100, 200, 105, 400, 705, 900, 1000], 'code': ['abc', 'abc', 'abc', 'abc', 'abc..